车牌识别系统中车牌定位是一个关键步骤。可以采用图像处理技术，如边缘检测、二值化、图像分割、形态学处理等方法，对车辆图片进行处理，定位到车牌区域。
其中比较常用的算法包括Sobel算子、Canny算子、颜色特征法、哈夫变换等。
在定位到车牌区域后，需要结合字符分割算法和OCR技术进行车牌中字符的识别和识别精度的提高。通过这些步骤可以实现一个较为准确的车牌识别系统。
车牌识别系统屏显的设置需要根据具体的系统型号和应用场景进行调整和配置。一般来说，屏显可以设置为显示车牌号码、车辆类型、车辆颜色等信息。同时，还可以针对不同的使用需求，设定不同的报警模式和提示方式，方便进行人工干预和处理。
除此之外，还需要考虑屏显的位置和角度等因素，以便在最大程度上提高识别准确率和便捷性。
车牌识别逆光问题可以通过以下几种方式来解决：
2.提高相机曝光时间和光圈大小，使得车牌的区域能够得到足够的光照；
3.使用反光板等补光设备来增加车牌照明；
4.在车牌识别算法中使用图像去噪、增强和二值化等预处理技术，提高识别率。在实际操作时，根据具体情况采取不同的方法进行组合处理，以获得更准确高效的车牌识别效果。