是的，生物信息学可以往脑科学方向发展。脑科学是一个涉及多个学科领域的综合性学科，包括神经科学、心理学、计算机科学、物理学、生物学等。生物信息学作为一种数据处理和解析的方法，可以应用于脑科学的研究。例如，生物信息学可以帮助分析神经影像学数据，研究大脑结构和功能的关系，解析神经信号等。
因此，生物信息学专业的学生可以通过进一步学习相关的脑科学知识和技术，将生物信息学的技术和方法应用于脑科学的研究中，为脑科学的发展做出贡献。
生物统计学好学一点。
生物统计学(Biostatisics)和生物信息学(Bioinformatics)是两个较为相近的专业，都是通过数学、统计、计算机的方法来研究生物学的问题。但是两者还是有区别。
生物统计学(Biostatistics)的重点在于 statistics（也就是该专业更侧重统计学的能力，只是统计学的能力运用到生物学领域了而已），也就是说从描述数据，到假设检验，到参数估计，都是统计学的知识，只是以生物学为案例。主要处理可转化为矩阵的生物数据，多使用 R、SAS、Matlab，如 GWAS 模型。该专业通常开设在 Public Health 学院，多数都会与其他学院有联合授课。如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待。
生物信息学(Bioinformatics) 通常开在生物系或者计算机系。生物系的生物信息学主要研究进化，做序列比对，blast，构建进化树；其次是研究基因功能，基因功能富集分析等。侧重的是，将进化中的生物学原理，参数如何设置，软件如何使用，如何将这些软件应用到生物学问题。计算机系的生物信息学研究的是进化的算法设计，会涉及多马尔科夫链，HMM 模型，序列比对中的blosum62 矩阵是怎么来的，如何加快计算效率，如何降低空间存储等等。侧重的是，如何设计合理的算法，给生物学的人使用。简而言之，生物信息学的重点是 computer science，主要处理序列数据，多使用 Perl、Python、C，如序列拼接。
Bioinfo的学生多来自两类，计算机背景和生物背景，基本上生物背景的都不会编程，计算机背景的都不懂要怎么利用程序做生物蛋白/基因序列分析。
所以整体来讲，生物信息学要比生物统计学要难学的。
生物信息学（Bioinformatics）属于理学类专业，是一门交叉科学，它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面，综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。
它随1990年人类基因组计划（HGP）的实施和信息技术的发展而诞生，现已迅速发展成为当今生命科学最具吸引力和重大的前沿领域，为生物学、计算机科学、数学、信息科学等专业的高素质人才提供了更广阔的发展天地。
该专业主要学习生物信息学的基本理论和方法，受到相关科学实验和科学思维的基本训练，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，具备生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，具有较好的业务素质。